环保物联网在烟气治理中应用案例：中天威尔智能监控系统实现超低排放精准管控

1. 感知层技术特色

系统配备高精度传感器阵列，实时监测烟气治理过程中的关键参数：

• 多组分气体浓度监测（NOx、SO2、HF、HCl等）
• 颗粒物浓度在线监测
• 温度、压力、流量多参数采集
• 陶瓷滤管压差实时监控

2. 网络层传输保障

采用5G/4G、LoRa、光纤等多模组网方式，确保数据传输的：

• 实时性：数据采集频率可达秒级
• 可靠性：多重备份，传输成功率＞99.9%
• 安全性：端到端加密，符合工业安全标准

案例一：玻璃窑炉烟气治理智能化升级

项目背景：某大型玻璃制造企业面临超低排放改造压力，原有烟气治理系统运行不稳定。

解决方案：采用中天威尔陶瓷一体化多污染物超低排放烟气治理系统，集成环保物联网监控平台。

技术亮点：

• 采用陶瓷催化剂滤管，实现脱硝除尘一体化
• 物联网平台实时优化喷氨量，降低运行成本
• 智能预测陶瓷滤管使用寿命，提前预警维护

运行效果：排放浓度NOx＜50mg/m³，粉尘＜10mg/m³，系统运行稳定性提升40%。

案例二：垃圾焚烧发电厂全流程智能管控

项目特点：烟气成分复杂，二噁英、重金属等污染物控制要求严格。

物联网应用：

• 建立污染物溯源模型，精准控制活性炭喷射
• 实时监测陶瓷滤管阻力，优化清灰频率
• 移动端远程监控，实现无人值守运行

经济效益：年节约运行成本约120万元，减排效益显著。

1. 陶瓷滤管技术创新

中天威尔自主研发的陶瓷滤管具有独特优势：

• 纳米级孔径：过滤精度达0.1μm，除尘效率＞99.9%
• 高气布比：单位面积处理能力提升30%
• 抗中毒性能：特殊配方抵抗碱金属、重金属中毒
• 长寿命设计：正常工况下使用寿命超过5年

2. 智能算法与大数据分析

环保物联网平台集成先进算法：

• 机器学习预测污染物排放趋势
• 数字孪生技术实现系统运行仿真
• 能效优化模型降低能耗15-25%
• 故障诊断准确率高达95%

技术发展方向

• 人工智能深度应用：实现更精准的污染物预测与控制
• 边缘计算赋能：提升本地数据处理能力，降低云端依赖
• 区块链技术：建立可信的环保数据存证体系
• 5G+工业互联网：打造更高效的远程运维模式

产品升级规划

• 新一代智能陶瓷滤管研发，寿命提升至8年
• 模块化设计，适应更多工业场景
• 能碳协同管理，助力企业双碳目标
• 全球化服务网络，提供7×24小时技术支持