工业窑炉源端节能降碳
通过大数据智能分析与窑炉控制参数优化,借助人工智能算法及温度控制工艺参数的要求,有效的控制窑炉燃烧过程风燃比,不但实现了窑炉源端高效降碳控制,而且精准控制热力型氮氧化物大比例生成。
工业窑炉中端烟气减污降耗
自主研发WK--CeraCAT陶瓷催化管式一体化烟气多污染物协同处理净化系统,借助大数据智能分析及参数优化,实现了一体化系统净化效率最大、系统运行可靠性最高及运行耗材成本最低,高效降碳减污。
末端低品位余热回收再利用
自主研发透平发电一体机及有机质ORC系统集成,利用有机质的相变特质,实现低品位烟气的余热回收再利用,高效电能转化。通过大数据智能算法,实现ORC系统发电效率及经济效益最大化,零碳排放。
人工智能赋能企业降本增效
全国首家推出工业窑炉节能减排人工智能技术,依托节能减排人工智能平台,借助物联网、大数据及Ai大模型等技术的深度融合,实现工业窑炉运行过程的自动化、智能化和精益化,并赋能企业降本增效。
我们提供解决方案

全工业流程全生命周期节能减排降碳

整合行业标准、现场经验;基于大数据与人工智能平台,从源端节能、后端减排、末端回收的工业窑炉全工业流程,从统标准化设计、流程化运维、规范化作业的全生命周期运维均实现自动化、智能化、精细化

最新动态

高温烟气余热利用效益提升路径:陶瓷滤管一体化治理与余热梯级回收协同技术解析及选型要点


在工业窑炉烟气治理与节能降碳协同推进的背景下,高温烟气余热利用效益已经成为企业进行超低排放改造和能效提升时重点关注的技术经济指标。高温烟气若直接排放,不仅造成热能浪费,还会增加后续降温、调质和治理系统的负荷;若能在高温段实现高效除尘、脱硝、脱硫、脱氟及重金属控制,并保留较高的余热品质,则可为余热锅炉、空气预热、干燥、供暖制冷或发电等环节创造更大价值。围绕这一逻辑,陶瓷滤管、陶瓷催化剂滤芯以及陶瓷一阅读更多

纳米级陶瓷孔径优势分析:工业窑炉陶瓷滤管脱硝除尘脱硫一体化超低排放技术路径与选型要点


在工业窑炉烟气治理进入超低排放与多污染物协同控制阶段后,过滤材料的孔径结构不再只是除尘精度问题,而是影响系统阻力、气布比、催化剂寿命和全流程稳定运行的关键变量。围绕纳米级陶瓷孔径优势分析,需要把陶瓷滤管、陶瓷滤芯、陶瓷催化剂滤管与烟气脱硝、烟气脱硫、烟气除尘等环节放在同一技术框架中审视。中天威尔在陶瓷一体化多污染物超低排放烟气治理系统中,以自主研发的陶瓷催化剂滤管滤筒滤芯和无催化剂高温除尘陶瓷纤维阅读更多

脱硫工艺优化软件功能:智能驱动工业窑炉超低排放与陶瓷一体化治理新范式


脱硫工艺优化软件功能:智能驱动工业窑炉超低排放与陶瓷一体化治理新范式 在工业窑炉烟气治理领域,面对高浓度SO₂、NOx、粉尘及酸性组分的超低排放要求,传统脱硫工艺常面临效率波动、运行成本高、协同控制难等痛点。脱硫工艺优化软件功能作为中天威尔陶瓷一体化多污染物超低排放系统的“智慧大脑”,正通过数据驱动与智能算法,重新定义烟气治理的精细化运行模式。本文将围绕该软件功能的核心价值、技术架构及与陶瓷滤管系阅读更多

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