工业窑炉源端节能降碳
通过大数据智能分析与窑炉控制参数优化,借助人工智能算法及温度控制工艺参数的要求,有效的控制窑炉燃烧过程风燃比,不但实现了窑炉源端高效降碳控制,而且精准控制热力型氮氧化物大比例生成。
工业窑炉中端烟气减污降耗
自主研发WK--CeraCAT陶瓷催化管式一体化烟气多污染物协同处理净化系统,借助大数据智能分析及参数优化,实现了一体化系统净化效率最大、系统运行可靠性最高及运行耗材成本最低,高效降碳减污。
末端低品位余热回收再利用
自主研发透平发电一体机及有机质ORC系统集成,利用有机质的相变特质,实现低品位烟气的余热回收再利用,高效电能转化。通过大数据智能算法,实现ORC系统发电效率及经济效益最大化,零碳排放。
人工智能赋能企业降本增效
全国首家推出工业窑炉节能减排人工智能技术,依托节能减排人工智能平台,借助物联网、大数据及Ai大模型等技术的深度融合,实现工业窑炉运行过程的自动化、智能化和精益化,并赋能企业降本增效。
我们提供解决方案

全工业流程全生命周期节能减排降碳

整合行业标准、现场经验;基于大数据与人工智能平台,从源端节能、后端减排、末端回收的工业窑炉全工业流程,从统标准化设计、流程化运维、规范化作业的全生命周期运维均实现自动化、智能化、精细化

最新动态

酸性气体吸收塔设计优化原则:陶瓷滤管一体化烟气治理技术新突破


酸性气体吸收塔设计优化原则:从传统湿法到陶瓷一体化技术跨越 酸性气体吸收塔设计优化原则是环境工程领域中决定工业烟气净化效率与经济性的核心法则。无论是对燃煤电厂、钢铁烧结机、玻璃窑炉还是垃圾焚烧设施,吸收塔的几何尺寸、内部构件、喷淋密度、液气比、填料类型以及防腐材料的选取均需严格遵循物理化学吸收理论基础,同时兼顾实际工况中的烟尘载荷、酸性组分浓度波动及催化剂中毒风险等因素。随着日益严苛的排放标准和环阅读更多

烟气治理大数据应用如何进行工业烟气深度净化?——基于陶瓷滤管与智能控制的实践与展望


随着我国“双碳”战略和超低排放政策的深入推进,工业烟气治理正在从单一的末端控制转向系统化、精细化、智能化的综合治理。在这一进程中,烟气治理大数据应用已成为提升治理效率、降低运行成本、保障长期稳定达标的关键技术引擎。传统治理设施往往依赖人工经验操作,对于多污染物协同去除、催化剂中毒、滤料堵塞等复杂工况难以精准调控,而大数据与陶瓷一体化净化技术的融合,为破解这些难题提供了全新路径。 烟气治理大数据应用阅读更多

窑炉废气超净排放技术:陶瓷一体化多污染物协同治理新方案


窑炉废气超净排放技术:为何成为工业烟气治理的必然选择? 随着国家对大气污染物排放标准的持续收紧,特别是《关于推进实施钢铁行业超低排放的意见》和《玻璃工业大气污染物排放标准》等法规的落地,窑炉废气超净排放技术已成为众多工业企业的核心需求。面对复杂的烟气成分、多变的工况条件以及对高去除效率的迫切要求,传统单一治理手段(如布袋除尘、SCR脱硝等)逐渐暴露出占地面积大、系统复杂、维护成本高等问题。如何在有阅读更多

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